标准差系数是统计中常用的一种测度数据变异程度的方法，它是样本标准差与样本均值的比值。用起来比较方便，以数据变异的角度看问题，比靠单纯的标准差更容易描述出数据之间的关系。
以一组数据为例，在数据集体中如果某些数值与均值差异不大，那么标准差系数就比较小，反之则比较大。比如，在财务指标分析中，标准差系数越小，说明变异程度越小，表明整体业务风险越小，反之亦然。在选股时，选股者可采用标准差系数来选择股票，较小的标准差系数可反映出该股票价格波动性较低，较大的标准差系数则反映该股票价格波动性较高。
在科学研究中，标准差系数同样得到普遍应用。例如在医学研究中，测量某种体内化合物的浓度时，应首先建立合理的测量标准，以保证人的生理状态和应激状态不会对测量结果产生干扰。标准差系数作为测量标准之一，可以确保数据的有效性。
