地理空间信息工程在科技领域中的应用日益广泛。从GIS地图软件、车载导航到智慧城市建设，都离不开地理空间信息工程。其中图像识别技术在该领域的应用更是前景广阔。
地理空间信息工程中的图像识别技术主要基于人工智能技术，在计算机视觉、模式识别、机器学习等方面取得了不少进展。近年来，深度学习技术的广泛应用，使得图像识别技术在地理空间信息工程中的应用达到了质的提升。
利用深度学习技术，地理空间信息工程中的图像识别技术可以实现更加高效、准确的识别和分类工作。例如，在城市道路上安装的交通摄像头，可以通过识别车辆和行人，实现智慧交通的监测和管理；在农业领域，通过识别农田中的作物类型和分布，可以精准地制定施肥和种植方案。
可以预见，在未来的发展中，地理空间信息工程中的图像识别技术将会得到更广泛的应用和深入的研究。
