深度强化学习是未来人工智能的重要方向之一，起始于2013年，已成为AI时代的主流技术之一。
深度强化学习是指机器模拟人类进行试错，逐步优化的学习方式。与传统机器学习相比，深度强化学习更加注重机器的自我学习和探索，它可以帮助机器从复杂的环境中学习和发现规律，并通过不断的试错来获得最优的决策策略。
深度强化学习广泛应用于各个领域，如自动驾驶、机器人控制、语音识别、游戏AI等。其中，AlphaGo的胜利更是让其受到广泛关注。
基于深度强化学习的机器人，可以自我优化，快速学习和适应环境。它们具备远超人类的计算能力和决策能力，可以为人类创造更多的智能化产品和服务。
