2015年，自动驾驶无人车被认为是技术创新的风口，山寨无人车随处可见，众多创业公司及巨头商家纷纷涉足，试图分食快速增长的市场。几年过去了，自动驾驶的技术和成本不断提升，投资者对这个行业开始黯然失色。而无人车的商业化普及仍有不少挑战。
1. 可信度：虽然自动驾驶技术的原理与数学模型已经经历一百多年的研究，但是推广到无人车运用领域，仍有许多不确定因素，比如处理突发状况的能力、重载情况、杂乱场景等。对于消费者而言，他们对于未知的不确定因素多少会存在迟疑和恐慌，因此挑战商业化应用的黄金规则便是可信度。
2. 竞争：自动驾驶技术受到了来自各行各业的争相介入，甚至包括汽车制造商、传统的IT行业等，众多科技公司的介入，如苹果、特斯拉、Uber等企业的推出，高昂的研发成本压缩了小公司的生存空间。
3. 法规限定：法规限制在推进自动驾驶产业商业化方面可能会起到阻碍作用。因为牵涉到道路管理、城市规划、保障车上人员安全等问题，以及更深层次的负责任存问题。
4. 价格和效益：由于经济效益尤其是成本的问题，特别是在增加汽车重量、改变原有设计的情况下，技术发展的速度可能会受到影响，同时，也容易把用户的美好期望变成失望。
尽管面临各种挑战，但不少参与者对无人车市场依旧抱有信心，因为无人车是一种革新的旅游方式，可能为商业带来巨大的潜在价值。
