在当今日益数据化的社会，数据治理已经成为企业管理中不可或缺的重要组成部分。据胡葆森教授分析，数据治理的关键要素包括：数据规范管理、数据安全保护、数据共享和利用以及数据价值创造。
数据规范管理是企业保障数据质量、数据安全和数据价值的重要保障。企业需要建立完整的数据规范、标准和流程，明确责任和权限，强化数据的质量控制和仪表盘监控。
数据安全保护是企业最关注的问题之一。胡葆森教授建议，企业需要重视用户的信息安全和隐私保护，采用多层次、多控制点、多重验证等安全技术来保障数据的安全、可控和可追溯。
数据共享和利用，可以实现资源共享、优化业务流程、提高决策效率等目的。企业需要通过数据协同、数据共享平台等手段，实现多方数据互通和数据跨组织流程集成。
数据价值创造，是企业实现数字化转型和提升核心竞争力的重要途径。胡葆森教授指出，数据价值的创造涉及数据收集、数据分析和数据运用等环节，必须以用户为中心，深入了解用户需求和行为，才能解锁数据的价值潜力。
